claudex-loop: Fable 5.1 и GPT-6 Astra проверяют друг друга - Катерина Арта
Катерина Арта
claudex-loop

Две самые умные модели в одной связке: одна пишет, другая проверяет

claudex-loop - бесплатный открытый скилл для Claude Code и Codex. План и код проходят через вторую модель до того, как ты их примешь


Что это и зачем

Обычно одна и та же модель пишет код и сама же его проверяет. Свои ошибки она видит плохо, как и человек

claudex-loop разводит роли между двумя разными моделями. Ты работаешь в Claude Code как обычно, а план перед стартом читает Codex и возвращает замечания с доказательствами. Claude правит план, Codex смотрит снова, и так до вердикта APPROVED. Потом код пишет один, а финальную проверку делает другой, в свежей сессии

Главное правило скилла: кто писал код, тот его не принимает

2модели от разных компаний: Claude и GPT
0рублей: открытый код, лицензия MIT

В README репозитория прямо названы модели Claude Fable 5.1 и GPT-6 Astra, если они доступны на твоих аккаунтах. Если нет, каждая программа работает на той модели, что у тебя уже стоит


Шаг 0. Что нужно до старта

Для полной связки нужны обе программы, установленные и с выполненным входом: Claude Code и Codex. Плюс Python версии 3.10 или новее. Отдельные ключи API не нужны

Куда нажать. Открой терминал (окно, где команды печатаются текстом) и вставь строки по очереди:

claude --version claude auth status codex --version codex login status

Что увидишь. Номера версий и подтверждение, что вход выполнен. Если пишет «command not found» или что вход не выполнен, сначала поставь эту программу и войди в неё

Что это даёт. Без второй программы проверять будет некому, и связка не запустится


Поставь плагин в Claude Code

Куда нажать. В поле чата Claude Code вставь две строки по очереди:

/plugin marketplace add chaseai-yt/claudex-loop /plugin install claudex-loop@claudex-loop

Что увидишь. Первая строка подключает репозиторий как магазин плагинов, вторая ставит сам плагин

Что это даёт. Все скиллы связки встают в Claude Code, руками ничего копировать не нужно

Дай задачу через claudex

Куда нажать. Открой новый диалог и напиши свою задачу вот так:

claudex this feature - plan and implement it

Что увидишь. Claude сначала разберёт код и задаст вопросы по развилкам, потом напишет PLAN.md и отдаст его Codex на ревью. Все замечания и решения складываются в PLAN-REVIEW-LOG.md

Что это даёт. Ошибки в плане ловятся до того, как написана первая строка кода, а не после

Схема как в ролике: GPT пишет, Claude проверяет

Куда нажать. По умолчанию код пишет та программа, в которой ты сидишь. Чтобы строил Codex, добавь параметр:

claudex this feature, builder=codex, reviewer_model=gpt-6-astra

Что увидишь. План ревьюит GPT-6 Astra, код пишет Codex, а финальную проверку делает Claude в отдельной сессии

Что это даёт. Модели меняются ролями: та, что строила, не оценивает свою работу

Нужен только совет, без полного цикла

Куда нажать. В том же репозитории есть лёгкий скилл-маршрутизатор:

/claudex-loop:claudex-route

Что увидишь. Рекомендацию, какой модели отдать задачу и почему: остаться на текущей, взять второе мнение или передать кусок работы

Что это даёт. Второе мнение на маленькой задаче без запуска всей связки

Если что-то не встало

  1. Связка не стартует - проверь вход в обе программы: claude auth status и codex login status
  2. Ругается на Python - проверь версию: python3 --version, нужна 3.10 или новее
  3. Codex собирает код в папке с несохранёнными изменениями - скилл требует чистое состояние проекта перед сборкой: сначала сохрани (закоммить) свою работу

Где смотреть подробности


Скилл сейчас бесплатный

Открытый код, лицензия MIT. Платишь только по своим обычным подпискам Claude и ChatGPT, на которых работают обе программы


Готовый скилл - это чужая логика работы

Я одна, в декрете, без команды разработки строю системы на нейросетях сама. claudex-loop - сильная находка, но это один кирпич. Какие задачи отдавать второй модели, где ей вообще не место и как это встроить в твою ежедневную работу, за тебя никто не решит

1.5 млн ₽ оборота проектов за год на нейросетях, с нуля, из декрета, без команды

Блог растёт на контент-заводе из ИИ-агентов

Мой блог ведут ИИ-агенты: находят темы, которые уже залетели, пишут сценарии, собирают рилсы с цифровым двойником и выдают материалы по кодовым словам. Я проверяю и принимаю решения

4,6 млн просмотров за 30 дней
Профессиональная панель: 4,6 млн просмотров за 30 дней
Статистика профиля: просмотры, взаимодействия, новые подписчики
Статистика профиля: 4,3 млн просмотров, 89,4 тыс. взаимодействий, 1 301 новый подписчик
Рилс Рилс Рилс

Три рилса по миллиону просмотров и больше, без рекламы и без команды

Растут деньги и аудитория клиентов

Ту же систему из нейросетей я собираю для экспертов: контент, автоворонки, боты, сайты и продажи. Дизайнер, монтажёр, таргетолог, копирайтер и менеджер по продажам в проекте не нанимались, их работу закрыли нейросети

1,2 млн ₽оборот проекта клиента за полгода
45 → 75 тыс.выросла аудитория клиента
Я понимаю, как привлечь внимание и превратить его в деньги. И делаю это с помощью нейросетей

Поставить скилл - десять минут. Собрать свою систему под то, чем ты занимаешься каждый день, - другая работа, и начинается она с разбора твоих задач

На консультации разбираю, как выстроить такую систему у тебя

Напиши слово

КОНСУЛЬТАЦИЯ

мне в личку Telegram

Написать

Мои каналы и страницы